诺奖得主萨金特出版新书《经济网络: 理论与计算》, 风靡学术圈

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Thomas J. Sargent：2011年诺奖得主，萨金特一直是理性预期学派的领袖人物，为新古典宏观经济学体系的建立和发展作出了杰出贡献

John Stachurski和Thomas J. Sargent出版了一本新书，在学术界引起了很大的反响。

经济网络：理论与计算

这本教科书是对经济网络的介绍，面向经济学和应用数学领域的学生和研究人员。教科书强调定量建模，主要的基础工具是图论、线性代数、不动点理论和编程。大多数数学工具都涵盖了第一原理，其中两个主要技术成果——Neumann 级数引理和 Perron-Frobenius 定理——起着核心作用。

本书适合一学期的课程，既可以教授给熟悉线性代数的高年级本科生，也可以教授给刚入门的研究生。例如，虽然我们定义了特征值，但学生应该已经知道特征值和特征向量是什么，因此“特征向量中心性”之类的概念或诺依曼级数引理之类的结果很容易被理解。本书也适合数学专业的学生，希望了解经济学和网络之间联系的工程、计算机科学和其他相关领域。

已经出版了多本经济学和社会科学网络理论的优秀教科书，包括 Jackson (2010)、Easley et al.(2010）和Borgatti et al. (2018)，以及 Bramoullé et al.（2016 ）。这些教科书范围广泛，相比之下，我们的书范围更窄，技术性却更强。它提供了理解和应用网络理论所需的数学、计算和图论基础，以及对经济、金融和运筹学中一些最重要的网络应用的处理。它可以用作补充资源，也可以用作有助于理解上面列出的替代参考书以及该领域的研究论文的初步课程。

本书包含 Python 和 Julia 代码的混合体。大多数是在 Python 中运行，因为这些库在撰写本文时更加稳定（尽管 Julia 也有强大的图形操作和优化库）。数字代码可从作者处获得。。在每章的末尾我们提供了注释，其中包含非正式的评论和参考。

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